今日 GitHub Trending 的主旋律極為清晰：AI Agent 框架正在以前所未有的速度擴張。前 10 名中超過半數直接與 Agent 架構、AI 工具鏈或自動化工作流有關，整體生態已從「模型能力」轉向「Agent 協作」的新階段。
今日前 10 熱門專案
1. msitarzewski/agency-agents
語言：Shell｜今日新增：1,468 stars｜累計：10,772 stars
定位為「你指尖上的完整 AI Agency」，收錄了從前端工程師、Reddit 社群忍者到異想注入器等各類角色的 Agent，每個 Agent 都有明確的個性設定、工作流程與可交付成果。這個 repo 本身就像一個 AI 員工手冊，反映出社群對「Agent 角色分工」的強烈需求。
2. openai/skills
語言：Python｜今日新增：948 stars｜累計：12,713 stars
OpenAI 官方釋出的 Codex Skills Catalog，提供可供 Codex 直接呼叫的技能清單。這是 OpenAI 將 coding agent 能力模組化的重要一步，意味著未來開發者可以像裝載外掛一樣為 AI 擴充特定能力，而非每次都從頭 prompt。
3. QwenLM/Qwen-Agent
語言：Python｜今日新增：586 stars｜累計：15,022 stars
基於 Qwen 3.0 以上版本打造的 Agent 框架，支援 Function Calling、MCP（多模態控制協定）、Code Interpreter、RAG 及 Chrome 擴充套件。Qwen-Agent 的持續迭代顯示阿里在開源 Agent 基礎設施上的大力投入。
4. 666ghj/MiroFish
語言：Python｜今日新增：399 stars｜累計：5,654 stars
自稱「簡潔通用的群體智能引擎，預測萬物」。以群體智慧（Swarm Intelligence）為核心概念，試圖建立一個跨領域的預測框架。概念新穎，吸引了大量好奇目光。
5. GoogleCloudPlatform/generative-ai
語言：Jupyter Notebook｜今日新增：384 stars｜累計：13,530 stars
Google Cloud 官方的 Gemini on Vertex AI 範例集合，持續更新。隨著 Gemini 模型能力不斷提升，這個 repo 成為最直接學習如何在雲端部署生成式 AI 應用的入門資源。
6. toeverything/AFFiNE
語言：TypeScript｜今日新增：281 stars｜累計：64,698 stars
「不只是 Notion，也不只是 Miro」的下一代知識庫工具。整合了規劃、整理與創作三大功能，強調隱私優先與開源精神。穩定出現在 Trending 說明其社群認可度持續累積。
7. virattt/ai-hedge-fund
語言：Python｜今日新增：248 stars｜累計：46,576 stars
以多個 AI Agent 模擬對沖基金團隊的開源專案，每個 Agent 扮演不同的分析師角色。將 Agent 協作模式應用於金融領域，是「Agent as Team」概念的具體實踐之一。
8. microsoft/hve-core
語言：PowerShell｜今日新增：217 stars｜累計：749 stars
微軟釋出的 Hypervelocity Engineering 元件集，包含 instructions、prompts、agents 和 skills，協助開發者快速啟動專案或升級現有專案以充分發揮各類 Copilot 的能力。數字雖不大，但背後是微軟 Copilot 生態系的正式延伸。
9. alibaba/page-agent
語言：TypeScript｜今日新增：137 stars｜累計：1,368 stars
阿里巴巴推出的「JavaScript in-page GUI agent」，允許用自然語言控制網頁介面。這個方向與瀏覽器自動化、RPA 高度重疊，但走的是更輕量的 in-page 路線，值得持續關注。
10. shadcn-ui/ui
語言：TypeScript｜今日新增：129 stars｜累計：108,181 stars
設計精良、無障礙支援的 UI 元件庫，支援主流前端框架。在 AI 工具百花齊放的今天，shadcn/ui 憑藉優秀的開發體驗依然穩居 Trending，是前端生態的常青樹。
今日觀察重點
今日最值得注意的現象是 AI Agent 框架的多線並進。從 OpenAI 的 Skills Catalog、阿里的 Qwen-Agent、微軟的 hve-core，到社群自發的 agency-agents 與 ai-hedge-fund，各大廠商與開發者都在試圖回答同一個問題：如何讓 AI Agent 更有結構、更可組合、更接近真實工作流程。
另一個值得關注的訊號是 Agent 應用場景的下沉。page-agent 把 Agent 帶入了網頁 GUI 控制，MiroFish 試圖用群體智能做通用預測，ai-hedge-fund 把 Agent 帶入了金融分析。這些嘗試說明 Agent 的戰場已從「示範 demo」轉向各行業的「垂直落地」。
整體而言，2026 年的 GitHub Trending 越來越像一張 AI Agent 生態的進化地圖，每天都在刷新我們對「下一代軟體」的想像邊界。