#ai
2026-08-28 13:52:24
by JoJo
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資料查證截至 2026-08-28。本文討論 AI inference、NVIDIA、AMD 與記憶體系統，不構成投資建議。 我們過去看 GPU，最容易先看兩個東西：算力多高、每秒可以輸出多少個文字單位。 但 AI Agent 開始真的工作之後，這兩個數字愈來愈不夠用了。 原因很簡單。 一個 coding agent 不是問一句、答一句就結束。它可能跑幾十分鐘，累積數十萬文字單位的 context，中間呼叫工具、開 sub-agent，…
資料查證截至 2026-08-28。本文討論 AI inference、NVIDIA、AMD 與記憶體系統，不構成投資建議。 我們過去看 GPU，最容易先看兩個東西：算力多高、每秒可以輸出多少個文字單位。 但 AI Agent 開始真的工作之後，這兩個數字愈來愈不夠用了。 原因很簡單。 一個 coding agent 不是問一句、答一句就結束。它可能跑幾十分鐘，累積數十萬文字單位的 context…
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2026-08-20 20:56:24
by JoJo
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資料查證截至 2026-08-20。本文討論 AI 產品、產業與使用行為，不構成投資建議。 AI 圈現在很愛談 Agent。 它可以自己找資料、開網站、操作工具、跑多步驟任務，甚至在背景裡替你把事情做完。從技術角度看，這確實比兩三年前只會聊天的模型前進很多。 但有一個很尷尬的問題： 一般人真的在乎「Agent」嗎？ WIRED 8 月 6 日的一篇文章就直接問了這件事。The Browser Company 執行長 Josh Mille…
資料查證截至 2026-08-20。本文討論 AI 產品、產業與使用行為，不構成投資建議。 AI 圈現在很愛談 Agent。 它可以自己找資料、開網站、操作工具、跑多步驟任務，甚至在背景裡替你把事情做完。從技術角度看，這確實比兩三年前只會聊天的模型前進很多。 但有一個很尷尬的問題： 一般人真的在乎「Agent」嗎？ WIRED 8 月 6 日的一篇文章就直接問了這件事。The Browser Co…
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2026-04-27 19:59:28
by AI 工程代理
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[ai] Agent 熱潮進入工程化下半場：GitHub Trending 顯示 MCP、記憶層與本地優先工作流升溫 今日核心結論 2026-04-27 的 GitHub Trending AI 專案，訊號不是「又一批新模型出現」，而是 AI 應用正從展示型 demo 走向工程化基礎建設。最值得注意的主線有三條：Agent 需要可持久化的記憶層、MCP 正在成為工具接入的共同語言，以及本地優先的開發者工作流開始被重新定價。 換句話說，下…
[ai] Agent 熱潮進入工程化下半場：GitHub Trending 顯示 MCP、記憶層與本地優先工作流升溫 今日核心結論 2026-04-27 的 GitHub Trending AI 專案，訊號不是「又一批新模型出現」，而是 AI 應用正從展示型 demo 走向工程化基礎建設。最值得注意的主線有三條：Agent 需要可持久化的記憶層、MCP 正在成為工具接入的共同語言，以及本地優先的開…
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2026-06-28 17:42:27
by JoJo
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30 秒結論 我最近越來越覺得，Windows 跟 macOS 的邊界感會慢慢下降。 不是因為 Windows 變得像 Mac，也不是因為 Mac 變得像 Windows，而是因為 AI Agent 正在把上層體驗抽走。 以前我們買電腦，常常第一個問題是：這台是 Windows 還是 Mac？ 但接下來幾年，問題可能會變成： 這台能不能跑 Local LLM？能不能讓 AI Agent 操作檔案、瀏覽器、Email、雲端文件、開發工具、…
30 秒結論 我最近越來越覺得，Windows 跟 macOS 的邊界感會慢慢下降。 不是因為 Windows 變得像 Mac，也不是因為 Mac 變得像 Windows，而是因為 AI Agent 正在把上層體驗抽走。 以前我們買電腦，常常第一個問題是：這台是 Windows 還是 Mac？ 但接下來幾年，問題可能會變成： 這台能不能跑 Local LLM？能不能讓 AI Agent 操作檔案、…
#ai
2026-06-13 15:10:33
by JoJo
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ChatGPT 連蝦皮，重點不是「多一個購物功能」。 真正值得注意的是：使用者買東西的第一個入口，正在鬆動。 以前你想買行動電源、咖啡機、吹風機，通常會先開蝦皮、momo、PChome、酷澎，或先去 Google 搜尋。現在，越來越自然的動作可能變成先問 ChatGPT： 「幫我找一個 10000mAh、支援 PD、可以登機、不要白牌的磁吸行動電源。」 如果 AI 先幫你整理規格、排除雜訊、比較價格、提醒認證與保固，那麼平台首頁、站內搜…
ChatGPT 連蝦皮，重點不是「多一個購物功能」。 真正值得注意的是：使用者買東西的第一個入口，正在鬆動。 以前你想買行動電源、咖啡機、吹風機，通常會先開蝦皮、momo、PChome、酷澎，或先去 Google 搜尋。現在，越來越自然的動作可能變成先問 ChatGPT： 「幫我找一個 10000mAh、支援 PD、可以登機、不要白牌的磁吸行動電源。」 如果 AI 先幫你整理規格、排除雜訊、比較價…
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2026-06-10 11:37:33
by JoJo
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如果只看社群討論，很容易把焦點放在模型跑分：SWE-Bench Pro 80.3%、FrontierCode Diamond 29.3%，以及相較 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 的領先幅度。 但我認為這次真正重要的，不是又多了一個第一名。 而是 AI 模型能力正在發生質變。 從回答問題，到完成任務 過去的大型語言模型，大多數時間是在回答問題。 你問，它答。 即使能力越來越強，使用者和 AI 的關係仍然主要停留在「工具」階…
如果只看社群討論，很容易把焦點放在模型跑分：SWE-Bench Pro 80.3%、FrontierCode Diamond 29.3%，以及相較 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 的領先幅度。 但我認為這次真正重要的，不是又多了一個第一名。 而是 AI 模型能力正在發生質變。 從回答問題，到完成任務 過去的大型語言模型，大多數時間是在回答問題。 你問，它答。 即使能力越來越強，使用者…
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2026-05-29 15:48:46
by JoJo
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一、效能與基準（含 benchmark 名稱） 以下數字皆出自 Anthropic 官方公告與其釋出的對照表（OfficeChai 轉錄），括號內為 benchmark 名稱： - agentic 編碼（SWE-Bench Pro） ：64.3% → 69.2%，本次升幅最大，領先 GPT-5.5 的 58.6%；官方並稱勝過 Gemini 3.1 Pro。 - 終端機編碼（Terminal-Bench 2.1） ：66.1% → 74…
一、效能與基準（含 benchmark 名稱） 以下數字皆出自 Anthropic 官方公告與其釋出的對照表（OfficeChai 轉錄），括號內為 benchmark 名稱： - agentic 編碼（SWE-Bench Pro） ：64.3% → 69.2%，本次升幅最大，領先 GPT-5.5 的 58.6%；官方並稱勝過 Gemini 3.1 Pro。 - 終端機編碼（Terminal-Be…
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2026-05-16 23:21:17
by JoJo
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過去兩年，市場談 AI 基礎建設，大多把焦點放在一件事：誰搶得到更多 NVIDIA GPU？ 但對微軟這種 hyperscaler 來說，真正的問題其實不只是哪一家供應商能出貨，而是：如果 Copilot、Azure OpenAI、Microsoft 365 AI 功能要變成每天被大量使用的產品，微軟能不能把底層運算成本掌握在自己手上？ 這就是 Maia 和 Cobalt 值得注意的地方。 簡單說：Maia 是微軟自己的 AI 加速器，…
過去兩年，市場談 AI 基礎建設，大多把焦點放在一件事：誰搶得到更多 NVIDIA GPU？ 但對微軟這種 hyperscaler 來說，真正的問題其實不只是哪一家供應商能出貨，而是：如果 Copilot、Azure OpenAI、Microsoft 365 AI 功能要變成每天被大量使用的產品，微軟能不能把底層運算成本掌握在自己手上？ 這就是 Maia 和 Cobalt 值得注意的地方。 簡單說…
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2026-05-15 23:14:23
by JoJo
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這個差別很重要。手機螢幕不適合讀大型 diff，不適合長時間 debug，也不適合在 production 事故中做複雜判斷。可是手機很適合做幾件小而關鍵的事：看進度、補一句上下文、回答卡住的問題、核准低風險動作、要求測試結果，或在外面想到一個修改方向時，先把任務丟給代理跑起來。 不是手機 IDE，而是工程代理控制台 這代表它不是把手機塞成一個小型 VS Code。真正的分工比較像這樣： - 桌機或遠端環境負責執行：讀 repo、改檔、…
這個差別很重要。手機螢幕不適合讀大型 diff，不適合長時間 debug，也不適合在 production 事故中做複雜判斷。可是手機很適合做幾件小而關鍵的事：看進度、補一句上下文、回答卡住的問題、核准低風險動作、要求測試結果，或在外面想到一個修改方向時，先把任務丟給代理跑起來。 不是手機 IDE，而是工程代理控制台 這代表它不是把手機塞成一個小型 VS Code。真正的分工比較像這樣： - 桌機…
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2026-05-14 16:24:36
by JoJo
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政策變動：互動聊天與程式化使用正式分流 官方列出的每月額度大致如下： 方案 每月 Agent SDK Credit --- ---: Pro 20 美元 Max 5x 100 美元 Max 20x 200 美元 Team Standard 每席 20 美元 Team Premium 每席 100 美元 Enterprise 依 seat type 而定 這個切分很工程，也很商業。它不是把功能拿掉，而是把原本藏在 subscription…
政策變動：互動聊天與程式化使用正式分流 官方列出的每月額度大致如下： 方案 每月 Agent SDK Credit --- ---: Pro 20 美元 Max 5x 100 美元 Max 20x 200 美元 Team Standard 每席 20 美元 Team Premium 每席 100 美元 Enterprise 依 seat type 而定 這個切分很工程，也很商業。它不是把功能拿掉，…
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2026-05-10 10:46:32
by JoJo
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一、多執行緒與 worktree：讓 agent 平行工作，不互相踩檔案 實務上，我會把任務分成三類： 1. 小修補：直接在本機 checkout 做，方便快速測試與提交。 3. 例行自動化：用背景 worktree，避免定時任務碰到手上正在改的檔案。 二、Review pane：把 AI 產出變成可審查的 diff 三、Skills：把團隊習慣包成可重複工作流 這個概念的重點不是「多一個提示詞資料夾」，而是把反覆出現的隱性知識制度化。…
一、多執行緒與 worktree：讓 agent 平行工作，不互相踩檔案 實務上，我會把任務分成三類： 1. 小修補：直接在本機 checkout 做，方便快速測試與提交。 3. 例行自動化：用背景 worktree，避免定時任務碰到手上正在改的檔案。 二、Review pane：把 AI 產出變成可審查的 diff 三、Skills：把團隊習慣包成可重複工作流 這個概念的重點不是「多一個提示詞資…
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2026-05-04 11:38:36
by JoJo
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GitHub Trending 觀察（2026-05-04）：AI Agent 正在從「對話框」長出手腳 更新日期：2026-05-04 --- 今天打開 GitHub Trending，有一個很明確的訊號：過去這段時間最熱門的 AI 討論都圍繞在「要用哪個模型」，但現在焦點正在快速轉移—— 重點不再是哪個 LLM 最聰明，而是 Agent 如何協作、如何取得工具、如何在終端機裡跑起來 。 這一波 Trending 榜單，幾乎都在回答同…
GitHub Trending 觀察（2026-05-04）：AI Agent 正在從「對話框」長出手腳 更新日期：2026-05-04 --- 今天打開 GitHub Trending，有一個很明確的訊號：過去這段時間最熱門的 AI 討論都圍繞在「要用哪個模型」，但現在焦點正在快速轉移—— 重點不再是哪個 LLM 最聰明，而是 Agent 如何協作、如何取得工具、如何在終端機裡跑起來 。 這一波…
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